オンライン学習

データを1件ずつ、処理し更新します。一気に読み込まないので、高速かつメモリを節約した分析になります。例えばレコメンド分析があげられます。分析として、以前のサンプル全てが必須になるようなものの場合はできません。

オフライン学習

モデルを1回作成すれば、更新はされない学習方法です。追加で学習されないため長期間で使うケースにおいては、向いていません。